Meta нарощує угоду з CoreWeave до 21 мільярда доларів: чи витримає ринок штучного інтелекту новий виток конкуренції?

Meta у співпраці з CoreWeave наростила свої витрати на штучний інтелект до рекордних 21 мільярда доларів, уклавши нову угоду, яка обіцяє забезпечити компанію потужностями для обробки AI до 2032 року. Це партнерство є продовженням попереднього багатомільярдного контракту, який надає Meta доступ до величезних кластерів графічних процесорів, призначених для навчання та запуску моделей штучного інтелекту.

CoreWeave, орієнтуючи свою інфраструктуру на чіпи Nvidia, забезпечує інфраструктуру, що підтримує як навчальні, так і інференційні навантаження. Ця співпраця стала особливо важливою в умовах зростаючого попиту на ресурси для нових технологій, адже конкуренція за графічні процесори в даний момент значно перевищує пропозицію.

З метою масштабування своїх моделей та продукції, Meta цього року планує витратити більше 100 мільярдів доларів на AI-інфраструктуру. Новий контракт з CoreWeave не лише забезпечує постійність ресурсів, але й робить суттєвий внесок у розвиток компанії в умовах стрибкоподібної потреби в потужностях для штучного інтелекту.

Паралельно із зростанням попиту на обчислення штучного інтелекту, з’являються нові спеціалізовані хмарні постачальники, відомі як «неоклауди», які зосереджуються на обробці AI-навантажень. CoreWeave, зі своєю потужною інфраструктурою, вже є одним із найбільших представників у цій галузі.

Розширюючи свої позиції на ринку, компанія реалізувала ряд стратегічних угод, включаючи придбання Monolith, що дозволило їй розширити свої можливості в сфері промислового дизайну. Інвестиції від Nvidia, яка виділила 2 мільярди доларів на підтримку розширення дата-центрів CoreWeave, також відіграють важливу роль у розвитку компанії.

Використання довгострокових контрактів з великими клієнтами, такими як Meta і Microsoft, забезпечує CoreWeave стабільний дохід та можливість продовження інвестицій в інфраструктуру. Задля подальшого розширення компанія планує витратити десятки мільярдів доларів на розвиток своїх потужностей.

Зараз, коли попит на AI-потужності зростає, ефективний доступ до інфраструктури стає критично важливим як для компаній, які навчають моделі, так і для тих, що використовують їх у виробництві. Meta не залишається осторонь, оскільки вона також розширює лінійку своїх AI-моделей: нещодавно представлений Muse Spark, великий мовний модель, націлений на споживацькі та мультимодальні випадки використання, підкреслює її прагнення володіти значною часткою ринку інноваційних технологій.