MovieNet: штучний інтелект, що перевершує людину в аналізі відео
Розробка нової моделі штучного інтелекту MovieNet, створеної вченими з Дослідницького інституту Скріппса, стала значним проривом у сфері аналізу відеоматеріалів.
Про це розповіло видання PNAS.
Вона демонструє точність 82,3%, що на 18% перевищує людські показники. Ця технологія опирається на біологічні принципи, дозволяючи ефективно обробляти динамічні послідовності відео подібно до людського мозку.
Дослідники, серед яких Холліс Клайн і Масакі Хірамото, провели експерименти з аналізом активності нейронів оптичного тектуму у пуголовків, відомих своєю чутливістю до руху. Отримані результати допомогли змоделювати механізм об’єднання рухомих фрагментів у цілісну картину. Навчання MovieNet базувалося на відео із записами поведінки пуголовків, що дало змогу моделі з високою точністю виявляти навіть найменші зміни в яскравості чи положенні об’єктів.
Серед ключових переваг MovieNet — її енергоефективність і швидкодія. Модель використовує оптимізований алгоритм, який мінімізує надлишкову інформацію, забезпечуючи високу продуктивність. Це дозволяє застосовувати її в реальному часі для вирішення широкого спектра завдань, зокрема медичної діагностики, автономного водіння та фармацевтичних досліджень.
Публікація в журналі Proceedings of the National Academy of Sciences підтверджує величезний потенціал біологічно натхненних підходів у створенні нового покоління штучного інтелекту. MovieNet ілюструє, як адаптація принципів роботи мозку може відкрити нові горизонти в аналізі складних динамічних даних.
