Від підлітка-хакера до дослідника «Залізного купола»: як цей засновник залучив $28 млн для боротьби з фішингом на основі ШІ

Шай Шварц – експерт у галузі кібербезпеки, який здобув репутацію, зосередившись на протидії фішинговим атакам. Розпочавши свій шлях у хакерстві, він переосмислив свої навички після арешту в підлітковому віці й тепер використовує свій досвід для захисту.

Протягом останніх десяти років Шварц обіймав ключові посади в кібербезпеці, ведучи значущі проекти для елітних оборонних та розвідувальних підрозділів Ізраїлю, зокрема, роботі над проектом «Залізний купол». Незважаючи на успішну кар’єру, йому завжди хотілося заснувати власний стартап. Два роки тому він реалізував цю мрію.

Його стартап Ocean, новаторська платформа з безпеки електронної пошти, призначена для боротьби з атакуючими методами на основі штучного інтелекту, нещодавно вийшла з режиму «прихованого запуску» з фінансуванням у розмірі 28 мільйонів доларів. Цю інвестицію очолила компанія Lightspeed Venture Partners, з участю Picture Capital та Cerca Partners, а також відомих ангельських інвесторів, серед яких співзасновник Wiz Ассаф Репапорт.

Хотя на ринку присутні давно-established конкуренти, як-то Proofpoint і Mimecast, а також нові гравці, такі як Abnormal Security, Шварц вважає, що для ефективної протидії фішинговим атакам, які використовують штучний інтелект, потрібен новий підхід. Він підкреслює, що раніше лише дуже досвідчені хакери могли здійснювати складні атаки, адже для цього вимагалося багато часу та зусиль.

«Штучний інтелект значно спростив цей процес, адже тепер масштаб атак зріс в рази», – зазначає Шварц. «Можна дати команду генеративній моделі, щоб вона зібрала інформацію про вас і створила цілеспрямовані фішингові атаки.»

Ocean обіцяє, що їхня технологія штучного інтелекту здатна глибоко аналізувати контекст кожного отриманого листа для виявлення шахрайства та спроба самовідображення. У стартапу вже є клієнти, які переглядають мільярди електронних листів на місяць, серед яких Kayak, Kingston Technology і Headspace.

Шварц пояснює, що Ocean створив невелику мовну модель, здатну швидко аналізувати електронні листи, розуміти наміри відправника та оцінювати їх у контексті конкретної організації. «Це як мати охоронця на кожній двері. Таким чином, ми робимо вхідну пошту безпечною та чистою», – резюмує він.