Як Великі Технології Перетворюють Майбутнє: Швидкість 6G, Оборона та Революція В Edge Computing

У світі технологій спостерігається активне впровадження штучного інтелекту в інфраструктуру та операційні системи, що демонструють нові можливості компаній, таких як Nvidia, IBM та Cisco. Від запуску передових моделей до інтеграції AI в щоденну діяльність, останні оновлення підкреслюють значення інновацій у сучасному бізнес-середовищі.

Новий етап у 6G: Nvidia запускає бездротову платформу

На щорічній конференції GTC компанія Nvidia презентувала першу в США AI-орієнтовану платформу для 6G, яка обіцяє революціонізувати мобільні мережі. Ця нова система, розроблена у співпраці з такими гігантами, як Nokia і Cisco, використовує технології AI Aerial для автоматизації управління трафіком. Завдяки машинному навчанні, мережі зможуть прогнозувати перевантаження, оптимізувати передачу даних і самостійно перерозподіляти трафік.

Nvidia також надасть відкритий доступ до частини технології Aerial, що дозволить телекомунікаційним компаніям та університетам випробовувати самонавчаючі мережі. Окрім цього, Nvidia інвестує 1 мільярд доларів у Nokia для спільної розробки AI-RAN — мереж доступу, що адаптуються до змін у режимі реального часу.

Не менш значущим є партнерство Nvidia з Міністерством енергетики США, яке обрало компанію для створення двох суперкомп’ютерів у Національній лабораторії Аргонн. Ці системи, Solstice та Equinox, забезпечать надшвидкодійність для обробки величезних обсягів даних та навчання моделей штучного інтелекту.

Google робить ставку на індійський ринок

У новому кроці Google оголосила про партнерство з індійською компанією Reliance Industries, яке дозволить безкоштовно використовувати AI-помічника Gemini для абонентів Jio 5G протягом 18 місяців. Цей проект, що охоплює майже 480 мільйонів користувачів, стане наймасштабнішим впровадженням штучного інтелекту в одній країні. Включення Gemini в додатки для обміну повідомленнями, платежів та покупок дозволить Google отримати доступ до безпрецедентної кількості мовних та поведінкових даних, що сприятиме покращенню якості AI-систем.

Індія стала важливим полем для діяльності компаній з розвитку штучного інтелекту, з партнёрствами таких компаній, як Airtel та Perplexity AI, а також новими розробками локальних стартапів.

IBM і HPE на шляху до безпечних AI-систем

IBM презентувала нову модель штучного інтелекту, спеціально спроектовану для військових потреб, у співпраці з Janes Information Services. Ця система, що працює на платформі watsonx.ai, призначена для ізольованих мереж, забезпечуючи високий рівень безпеки під час використання AI. Одночасно Hewlett Packard Enterprise розширює свою AI Factory, створюючи архітектури, які дозволяють державним установам навчати і розгортати потужні моделі в середині своїх закладів.

Cisco виводить AI на край мережі

Cisco представила Unified Edge, платформу, що об’єднує обчислення, мережу та безпеку для обробки AI-моделей безпосередньо на місцях, де виникає великий обсяг даних, таких як фабрики і медичні заклади. Ця технологія дозволяє зменшити затримки в з’єднанні та знизити витрати на пропускну здатність, адже аналіз даних виконується локально. Наприклад, в виробництві система може виявляти аномалії, перенаправляти ресурси і попереджати технічний персонал без затримок, що знижує час реакції та підвищує ефективність.

Cisco підкреслює, що нові робочі навантаження можуть створювати в 25 разів більше трафіку, ніж традиційні скрипти автоматизації, що робить обробку AI на краю мережі критично важливою для розвитку сучасних технологій.