Колишній керівник технологій OpenAI залучив 2 мільярди доларів для нової компанії в сфері штучного інтелекту
Thinking Machine, стартап, заснований колишнім керівником OpenAI, досяг оцінки в 10 мільярдів доларів.
Ця компанія, що спеціалізується на штучному інтелекті, отримала таку вартість завдяки угоді з фінансування в 2 мільярди доларів, про що повідомляє Financial Times.
Згадана угода стала однією з найбільших раундів стартового фінансування в історії Кремнієвої долини, зазначили джерела, знайомі з ситуацією.
Джерела вказали, що Thinking Machine не розкрила багато деталей про свої плани, але скористалася ім’ям та репутацією колишньої технологічної керівниці OpenAI Міри Мураті, щоб залучити інвесторів.
Мураті залишила свою посаду в OpenAI у вересні, а запуск Thinking Machine був оголошений у лютому.
«Наша мета проста: просувати ШІ, роблячи його широко корисним і зрозумілим, ґрунтуючись на твердих основах, відкритій науці та практичному застосуванні», — заявила Мураті на той час.
Згідно з інформацією FT, джерела стверджують, що Мураті була однією з керівників, які висловили занепокоєння щодо керівництва генерального директора Сема Альтмана перед його недовгим усуненням у 2023 році. Вона на короткий час виконувала обов’язки генерального директора, поки Альтман не повернувся до своїх обов’язків.
Мураті також відіграла важливу роль у запуску таких продуктів, як ChatGPT та DALL-E.
Ця новина з’являється на фоні того, як низка інших колишніх керівників OpenAI також запускають свої власні стартапи в галузі штучного інтелекту.
Як стало відомо раніше цього місяця, до цієї групи входять Perodic Labs, засновані колишнім віце-президентом OpenAI з досліджень Ліамом Федусом, а також Safe Superintelligence, засновані головним науковцем OpenAI Іллею Сутскевером, які залучили мільярди доларів для своєї дослідницької лабораторії в галузі ШІ.
У новинах про ШІ також йшлося про те, що технології штучного інтелекту переходять з «експерименту на хайпі» до критично важливого елемента інфраструктури бізнесу.
У згаданому звіті зазначалося, що колись ініціативи в галузі AI в підприємствах часто зазнавали серйозних труднощів через невизначені цілі, розрізнені дані, брак кадрів та фрагментовані — якщо й обіцяючі — технології.
«Сьогодні застосування технологій ШІ, зокрема тих, що описуються як ‘генеративні’ або ‘агентні’, не рухається у напрямку неконтрольованого ентузіазму, і не гальмується під вагою власної складності. Натомість, це відбувається поступово та шляхом калібрування можливостей відповідно до операційних потреб».
