Abridge Залучає 300 Мільйонів Доларів для Технологій AI для Запису Медичних Нотаток
Стартап, що спеціалізується на медичному штучному інтелекті, Abridge, зібрав $300 мільйонів інвестицій.
Цей раунд фінансування оцінює вартість Abridge в $5,3 мільярда і дозволить компанії вдосконалити свій інструмент, який використовує штучний інтелект для автоматизації ведення нотаток лікарями, повідомляє Wall Street Journal.
Співзасновник та гендиректор Abridge, доктор Шів Рао, зазначив, що нові інвестиції дозволять компанії залучити науковців, фахівців з машинного навчання та розробників програмного забезпечення, які зосередяться на створенні продуктів та вдосконаленні інфраструктури штучного інтелекту для підтримки великих клієнтів.
Згідно з інформацією WSJ, дане фінансування відбувається в період, коли технології “амбентного прослуховування”, які записують розмови між лікарем та пацієнтом, набувають все більшої популярності у лікарнях та медичних системах.
Цю технологію похвалили за те, що вона допомагає зменшити вигорання лікарів, дозволяючи їм присвячувати більше часу пацієнтам і менше — записам своїх нотаток після робочих годин.
Технології компанії вже використовуються в понад 150 великих медичних системах по всій країні, і за прогнозами, вони підтримають більше 50 мільйонів медичних розмов цього року. Це значний крок вперед в порівнянні з кількома роками тому, коли компанія тестувала свою технологію в декількох лікарнях, сказав Рао.
“З тих пір ми спостерігаємо, як охорона здоров’я швидше засвоює рішення на основі генеративного штучного інтелекту, ніж будь-яка інша галузь,” — додав він.
В іншій новині, що стосується інтеграції штучного інтелекту в охорону здоров’я, останнє дослідження PYMNTS розглянуло потенціал цієї технології в клінічних дослідженнях через використання цифрових близнюків.
“Розробка лікарських засобів традиційно була галуззю, що відзначалася високими витратами, повільними термінами та великими показниками невдач,” — йдеться в звіті. “Сьогодні ця реальність змінюється. З експлозією інтересу до генеративного штучного інтелекту та комп’ютерної медицини цифрові близнюки більше не є теоретичними.”
Цей інструмент все частіше використовують фармацевтичні компанії для оптимізації клінічних випробувань, особливо в сферах з великою потребою, таких як нейронаука, завдяки їхньому потенціалу скорочувати тривалість випробувань, зменшувати залежність від контрольних груп та прискорювати вихід рятівних лікарських засобів на ринок.
“Ми не просто вдосконалюємо систему,” — сказав Джон Уолш, засновник та головний науковий співробітник Unlearn, під час обговорення, організованого генеральним директором PYMNTS Карен Вебстер. “Ми її перепроектовуємо.”
За словами Уолша, технологія цифрових близнюків може допомогти вирівняти умови в системі охорони здоров’я.
“Не всі лікарі мають доступ до всіх інструментів і не всі лікарі мають однакові можливості,” — підкреслила Вебстер в ході обговорення.
“Це не лише технічна проблема, а й соціальна,” — додав Уолш. “Потрібна краща інфраструктура, ефективніше використання медичних записів, покращене навчання для лікарів. Будувати інструменти, які лікарі не можуть зрозуміти й яким не можуть довіряти, — це дуже небезпечно.”
