Агентний штучний інтелект (ШІ), клас автономних систем, які працюють на основі сучасних великих мовних моделей (LLM) та рішень для прийняття рішень, трансформує світ B2B-комерції.
Згідно з головним операційним директором компанії Boost Payment Solutions Іллею Шеллом, агентний ШІ демонструє потенціал на всіх етапах життєвого циклу клієнта, про що він повідомив в інтерв’ю на тему “Що далі в платежах”.
Для більшості компаній життєвий цикл клієнта характеризується неефективністю: втрачені потенційні клієнти, затримані відповіді та суперечливі пріоритети. Шелл вважає, що це є чудовою можливістю для впровадження агентного ШІ.
“Від розвитку бізнесу до управління клієнтами та операцій, ці автономні системи допомагають нам поліпшити взаємодію з клієнтами, зрозуміти їх потреби та обслуговувати їх,” — додав він. “Ми очікуємо, що агентний ШІ зможе надати інсайти про клієнтів, створити плани для роботи з рахунками, координувати зустрічі та загалом допоможе виявити та закрити можливості для зростання.”
Це не просто автоматизація взаємодії з клієнтами. ШІ-агенти здатні синтезувати метадані, історичну активність та поведінкові шаблони для проактивної підтримки команд продажів, звільняючи їх від реактивних циклів минулого.
Водночас, з ростом транскордонних платежів і збільшенням оперативних витрат, Шелл підкреслив, що якщо потенціал ШІ полягає у зменшенні людських помилок і покращенні оперативної масштабності, компанія Boost зосереджує увагу на виконанні платежів.
Перевизначення агентного ШІ для B2B
У виконанні платежів B2B агентний ШІ набуває нової ролі: він діє не лише як помічник у прийнятті рішень, а як організатор результатів. Ці системи можуть обробляти запити на платежі, перевіряти їх за бібліотекою правил та вимог партнерів, а також виконувати їх автономно або ескалувати ситуацію при необхідності.
“Ми прагнемо покращити та навіть максимально підвищити ефективність нашої системи обробки платежів,” — сказав Шелл, посилаючись на власну систему Boost Intercept. “Наше завдання — зменшити кількість контактів та швидко і точно виконувати платежі.”
Але це не означає, що контроль зникне.
“Ми плануємо використовувати одну модель для перевірки результатів іншої, а також створити обмеження та механізми контролю в цій сфері платежів, щоб забезпечити точність і швидкість всіх платежів,” — зазначив він.
Звісно, на scalability автономних платежів не вистачає лише розумних моделей. Потрібна також цифрова інфраструктура, включаючи багаторівневі стратегії управління для їх підтримки.
“Це багатоаспектна стратегія,” — додав Шелл, підкреслюючи, що Boost використовує Amazon Bedrock для доступу до LLM, а також впроваджує Microsoft Copilot для внутрішніх експериментів. “Надання цієї можливості більшій кількості наших співробітників дуже важливе для нас. Ніколи не знаєш, звідки з’явиться наступна велика ідея.”
Підтримка цих експериментів забезпечується жорсткою тестовою інфраструктурою, яка гарантує, що навіть коли ШІ виявляє креативність, він діє обережно.
“Ми живемо в світі ‘достовірно, але перевіряти’ — це стосується і агентів,” — зазначив Шелл. “Іноді потрібна людина в процесі, щоб підтримувати рух у правильному напрямку або перевірити, чи співпадають введені дані з результатами.”
“Ми дуже обережні з моделями, які ми використовуємо, та з конфіденційними даними, які ми використовуємо для їх налаштування,” — додав він. “Там, де наші дані, там, де дані клієнтів — все це має бути під досить строгим контролем.”
Зрештою, коли йдеться про B2B-платежі, управління ШІ виглядає менш як експеримент з Силіконової долини і більше як шаблон для сучасного фінансового контролю.
Практичний шлях до автономії
Незважаючи на шум навколо зруйнування, спричиненого штучним інтелектом, бачення компанії Boost є дуже реалістичним. Автономні агенти не замінять основну інфраструктуру; вони її вдосконалять. Вони не усунуть людей; вони їх піднімуть. І вони не transform everything overnight — але вони штовхнуть індустрію до майбутнього, де інтелект машин стане незмивною частиною підприємницьких операцій.
“Платежі — це індустрія нульової похибки,” — сказав Шелл. “Приймати умілі ризики — це нормально. Але вони мають бути дуже обдуманими та ретельними.”
Однією з областей обдуманої уваги є транскордонні B2B-платежі. Транскордонні B2B-платежі залишаються відомо неефективними, обтяженими ручними повтореннями та передачею через часові пояси. Саме тому Boost запустила ініціативу Boost 100XB Cross Border, спрямовану на отримання платежів всередині країни та їх розподіл у понад 180 країнах.
“Транскордонні платежі не оптимізовані,” — сказав Шелл. “Але агентний ШІ може допомогти нам спростити передню частину, щоб ми точно знали, хто кому платить, і що платежі спрямовані в правильному напрямку для швидкого виконання.”
Шелл не вважає, що ШІ вирішить усі неефективності за одну ніч. Але він може пришвидшити перевірку платежів, спростити процес onboarding та зменшити труднощі з узгодженням.
“Наша власна технологія, яка вже є в наявності, тільки виграє від агентного ШІ, інтегрованого в неї,” — підсумував він.
