Канадський студент використовує ШІ для боротьби з посухами: як це працює
Студент-природничник із Університету Ватерлоо (Канада) Ендрю Вотфорд розробляє інноваційні інструменти прогнозування посух, спираючись на алгоритми штучного інтелекту.
Про це йдеться у офіційному пресрелізі навчального закладу.
Зокрема, Вотфорд став активним учасником наукового проєкту, присвяченого прогнозуванню посух у Кенії. Мета дослідження — поєднати математичні моделі з алгоритмами машинного навчання, щоб удосконалити методики передбачення кліматичних аномалій.
В опублікованій науковій праці аналізується ефективність класичної механістичної моделі у порівнянні з двома фізично обґрунтованими ML-підходами. Вотфорд відповідав за розробку коду, який дозволяє прогнозувати значення нормалізованого індексу вегетації (NDVI) — одного з ключових показників для виявлення ознак посухи в уразливих регіонах.
“Нам ще далеко до того, щоб точно передбачати посуху за п’ять років наперед, але ми поступово наближаємося до цієї мети, досліджуючи нові підходи“, — поділився студент.
Університет підкреслює, що щорічно близько 55 мільйонів людей по всьому світу страждають від посух. Ця цифра має тенденцію до зростання в умовах поглиблення кліматичної кризи.
Вотфорд сподівається, що його робота стане основою для створення систем раннього попередження, що дадуть змогу місцевим громадам ефективніше керувати водними ресурсами, селянам — обирати посухостійкі культури, а урядам — швидше реагувати на природні загрози.
“Це не просто інструмент для прогнозів. Це технологія, що постійно вдосконалюється і має потенціал зберегти людські життя“, — резюмував дослідник.
