Магазини сподіваються на штучний інтелект у примірочних, щоб зменшити витрати на повернення товарів
Сучасна практика онлайн-шопінгу зробила процес покупки та повернення одягу зручним для споживачів. Однак для роздрібних продавців повернення товарів стали серйозною фінансовою проблемою. Витрати на отримання поверненої продукції, її перевірку та подальші дії в багатьох випадках перевищують вартість повернення, що тягне за собою суттєві збитки. Вирішенням цієї проблеми стає впровадження технології віртуальної примірки, заснованої на генеративному штучному інтелекті, яка обіцяє змінити гру на ринку.
Сьогодні численні платформи, рітейлери та інноваційні стартапи активно впроваджують технологію віртуальної примірки в онлайн-магазини, інтегруючи її безпосередньо на сторінках продуктів, у результатах пошуку та під час оформлення замовлення. За даними Національної роздрібної федерації США, у 2025 році 15,8% всіх роздрібних продажів було повернуто, що в сумі склало близько 849,9 мільярдів доларів. Зокрема, частка повернень у сегменті онлайн-продажів досягла 19,3%. Серед покупців покоління Z (18-30 років) у минулому році середнє число повернень сягало восьми на особу.
Витрати на повернення та їхні наслідки
Основною причиною повернення товарів та скасування покупок є невпевненість у їхньому розмірі. Багато з повернених товарів так і не потрапляють назад на полиці, а витрати на їх обробку часто перевищують суму відшкодування. За даними NFR, 82% споживачів вважають безкоштовні повернення необхідними, однак їх надання стає дедалі важчою ношею для багатьох брендів. Експерти відзначають, що проактивне зменшення кількості повернень може стати важливим фактором прибутковості для рітейлерів. Генеративні візуалізації, які можна надавати споживачам за доступною ціною, завдяки штучному інтелекту, обіцяють зрештою забезпечити позитивний фінансовий результат.
Раніше технології віртуальної примірки, запроваджені ще в середині 2010-х, базувалися на статичних зображеннях, які не відображали, як одяг лягає на різні типи фігур. Однак дослідники Університету Іллінойс в Урбана-Шампейн розробили нову відео-дифузійну платформу Dress&Dance, яка генерує високоякісні відео, де користувачі моделюють обраний одяг. Ця технологія враховує реальні умови, завдяки чому результати є набагато більш точними.
Інтеграція віртуальної примірки в рітейлі
Система, розроблена компанією Catches, забезпечує високий рівень реалістичності, будує цифрову двійник з фотографії користувача, враховуючи фізику текстури тканини та її взаємодію з рухомим тілом. З березня платформа вже активно використовується на сайті люксового бренду Amiri, і Catches прогнозує, що її впровадження може призвести до 10% збільшення конверсій і 20-30 разів більше повернення інвестицій для брендів. Тим часом Google розширив можливості своєї технології віртуальної примірки, впровадивши її в Австралії, Канаді та Японії, а також додавши примірку взуття.
Інші компанії, такі як Shopify, також інтегрували подібні інструменти у свої торгові платформи, спрощуючи споживачам вибір розмірів та підвищуючи ймовірність завершення покупки. Наприклад, Zara ініціювала запуск віртуальної примірки, одночасно запровадивши збори за повернення онлайн-замовлень, що дозволило зберегти маржу та скоротити практику замовлення декількох розмірів з подальшим поверненням. Відомо, що ASOS досяг значного зниження рівня повернень завдяки експериментам із віртуальною приміркою у співпраці зі стартапом AIUTA.
Хоча технологія все ще вдосконалюється, зміни, впроваджені такими компаніями, свідчать про те, що рітейлери вважають нові рішення ефективними. Актуальність та потенціал віртуальної примірки в умовах, коли повернення товарів стають дедалі частішими, безсумнівно, підвищують інтерес до її подальшого розвитку та інтеграції в індустрію.
