Революція у банківській сфері: Як Plaid і Backbase змінюють процес onboarding клієнтів у 2023 році
Платформа банківських послуг на основі штучного інтелекту Backbase оголосила про партнерство з аналітичною мережею фінансових даних Plaid. Ця важлива співпраця, що була представлена в понеділок, має на меті вирішити одну з найзначніших проблем у банківській сфері — фрагментацію даних, яка заважає інноваціям і обмежує можливості покращення клієнтського досвіду.
Фінансові установи стикаються з типовими викликами: дані часто зберігаються в ізольованих системах, традиційні інтеграції постійно виходять з ладу, а процес onboarding нових клієнтів може займати кілька днів. Крім того, відсутність прозорості в базах даних ускладнює створення персоналізованих рішень і робить їх дорогими. Про це заявили представники компаній у прес-релізі.
Співпраця між Backbase і Plaid має на меті подолати ці перешкоди, об’єднавши фінансову обробку даних Plaid з платформою Backbase. Це дасть змогу банкам швидше реєструвати нових клієнтів, агрегувати дані з рахунків і пропонувати персоналізовані фінансові послуги.
Рішення вже доступне для фінансових установ усього світу через офіційний сайт Backbase. “Штучний інтелект стрімко змінює можливості у фінансових послугах, але лише за наявності надійних даних”, – підкреслив Адам Йоксхаймер, керівник відділу партнерств у Plaid. За його словами, завдяки поєднанню реального часу з висновками, якими володіє Plaid, та платформою Backbase, більше банків зможуть отримати доступ до даних з дозволами та необхідних для надання покращених персоналізованих послуг.
Нещодавні матеріали аналізували використання штучного інтелекту в фінансовому секторі, зазначаючи, що найзначніші впровадження AI відбуваються в тих сферах, де користувачі їх не помічають. Це защо AI зараз значно впливає на процеси дотримання норм, управління грошовими потоками і маршрутизацію платежів. Такі технології дозволяють автоматизувати завдання і переміщати кошти на основі актуальних сигналів.
Зокрема, інтелектуальні дослідження PYMNTS демонструють, що 43% фінансових директорів очікують, що агентний AI значно вплине на динамічну перерозподілку бюджету, а приблизно 47% прогнозують помірний вплив. “Фінансові лідери все активніше використовують AI для моніторингу витрат, оптимізації грошових потоків і виявлення аномалій без необхідності чекати закриття місяця”, – зазначають аналітики.
Таким чином, зростання впливу штучного інтелекту в банківській сфері вказує на великі зміни, що чекають на фінансові установи у найближчому майбутньому. Рішення, засновані на AI, відкривають нові горизонти для розширення послуг і підвищення ефективності банківського бізнесу.
