Влада під прицілом: Як великі технології маніпулюють ринками за допомогою штучного інтелекту
Штучний інтелект (ШІ) стрімко входить у ключові системи прийняття рішень сучасного бізнесу, охоплюючи сфери від ціноутворення до маркетингу, управління постачанням і таргетування споживачів. З переходом ШІ з експериментальних додатків у повноцінну бізнес-інфраструктуру, регулятори з обох боків Атлантики починають серйозно оцінювати, як алгоритмічне прийняття рішень здатне змінити конкурентне середовище, часом обходячи традиційні антимонопольні механізми.
Серйозні занепокоєння виникають не лише через явну змову компаній, але й через можливість, що самі системи ШІ можуть призводити до ринкових результатів, які виглядають і відчуваються як антиконкурентні.
В останньому аналізі фірми Steptoe підкреслюється, що розширене використання ШІ безпосередньо впливає на антимонопольні ризики, виходячи за межі традиційних дискусій про цінові маніпуляції. Хоча регулятори США і ЄС багато років досліджували спільне використання цінових інструментів, які могли б підтримувати незаконну координацію, Steptoe зауважує, що вплив ШІ розширюється на інші сфери, такі як розподіл ринку, персоналізоване ціноутворення, агресивні стратегії та монополізація на основі даних.
Дослідження зазначає, що нещодавні дії правоохоронних органів можуть слугувати свідченням змін у сприйнятті алгоритмічної поведінки. У США Міністерство юстиції порушило справу проти компанії RealPage, яка потрапила під приціл через використання даних конкурентів для ШІ-основних рекомендацій щодо орендної плати. В Європі рекомендації Європейської комісії свідчать про те, що навіть паралельне використання спільного алгоритму ціноутворення може порушувати законодавство про конкуренцію, незалежно від безпосередньої комунікації між підприємствами.
Проте Steptoe зазначає, що ці випадки представляють лише поверхневу частину нових ризиків. «Хоча питання цінової маніпуляції у справах RealPage і Gibson домінують у обговореннях, швидка інтеграція ШІ в бізнес-стратегії створює нові та еволюційні антимонопольні ризики», — зазначають автори аналізу.
До таких ризиків відносяться ситуації, коли системи ШІ вчаться уникати прямих конкурентних битв за клієнтів або географії, фактично повторюючи розподіл ринку без будь-якої людської угоди. Індивідуальні ціни, що формуються з використанням ШІ, можуть бути піддані увазі за європейськими нормами щодо зловживання домінуючим становищем або американськими стандартами недобросовісної конкуренції, якщо алгоритми витягують максимальну готовність споживача платити з менш чутливих до ціни клієнтів.
Також у дослідженні вказується на можливість використання ШІ для агресивного ціноутворення, що може стати наступним великим викликом. Складні системи здатні обирати клієнтів для зниження цін лише для тих, хто найбільш ймовірно перейде до конкурентів, при цьому зберігаючи прибутковість в інших сегментах.
Крім цінових стратегій, Steptoe підкреслює, що контроль за великими патентованими наборами даних може зміцнювати мережеві ефекти, закріплювати домінування та підвищувати бар’єри для входу на ринок до того, як стає очевидним завдання шкоди споживачам.
У майбутньому аналіз пропонує, що правоохоронні органи можуть адаптувати існуючі принципи, замість того щоб створювати нові правила, специфічні для ШІ. Компанії, які активно використовують ШІ, повинні бути готовими до більш ретельного контролю за тим, як навчаються їхні алгоритми, які дані вони використовують і як їхні рішення впливають на конкурентну динаміку. Оскільки ШІ стає стандартною складовою цифрових ринків, дотримання антимонопольного законодавства вимагатиме проактивної оцінки алгоритмічних інструментів ще до того, як регулятори почнуть свою діяльність.
