Метка: нейросеть

Не так давно Valve заметно улучшила поиск Steam, а теперь сделала то же самое с рекомендациями. Новая функциональность с говорящим названием «интерактивный советник», вышедшая из «Лабораторий» (это специальный раздел для тестирования экспериментальных функций в Steam), запущена официально. Напомним, это система рекомендаций на машинном обучении, которая подбирает и рекомендует игры на основании предпочтений пользователей со схожими игровыми вкусами...

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали способ восстановления потерянных деталей на фотографиях и создания чёткого видео с размытых изображений. Алгоритм получил название «модель визуальной депроекции», он основан на свёрточной нейронной сети, суть которой заключается в переходе от конкретных особенностей изображения к более абстрактным деталям...

Инженеры из Университета Южной Калифорнии создали нейросеть, которая воссоздает объемный образ человека по фотографии. Алгоритм отличается от аналогичных способностью точно создает изображение человека со спины, которое не видно на исходном снимке. Описание работы опубликовано на arvix.com. Сложность воссоздания объемного образа предмета и человека по фотографии заключается в том, что на начальном этапе существуют данные только с одного ракурса...

Даже самые мощные компьютеры пока не могут сравниться с мозгом человека, когда речь заходит об оценке рисков и подобных комплексных задачах. Работающие со скоростью света оптические нейросети позволят сократить этот разрыв. Ученые из Гонконга продемонстрировали первую в своем роде многослойную полностью оптическую искусственную нейронную сеть...

Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет EurekAlert. Отметим, что на образование града во время грозы влияет тысяча метеорологических факторов: влажность воздуха, температура, характерные восходящие потоки, скорость ветра, его направление и даже структура бури...

Международная команда ученых открыла новый метод анализа больших данных, собранных благодаря сканирующей туннельной микроскопии (СТМ). С его помощью удалось получить уникальную информацию о движении электронов на поверхности материалов. Понимание принципов движения электронов легло в основу многих научно-технических открытий, в частности, персонального компьютера...