Економіка Запитів™ Перес analytує Основи Торгівлі

Почнемо з минулого тижня, розглянувши два приклади від LinkedIn та Booking.com.

LinkedIn формалізує свою платформу агентного ШІ

Згідно з інформацією, LinkedIn перейшов від чат-ботів до створення повноцінної платформи агентного ШІ, яка вважає агентів частиною своєї хмарної архітектури. У центрі перебуває «служба життєвого циклу агентів», яка координує агентів, джерела даних і додатки, зберігаючи контекст зовні, щоб системи могли масштабуватися, як будь-яке інше розподілене застосування. Дизайн платформи базується на архітектурах, що використовують обмін повідомленнями, які підтримують природну мову та структурований контент, дозволяючи агентам зберігати історію розмови та контекст при виконанні завдань — це критично важливо, наприклад, для процесів набору у штат, де запити еволюціонують з часом.

Перша значна новація — вдосконалений асистент з найму, який допомагає рекрутерам фільтрувати кандидатів на посади, використовуючи природну мову, залишаючи людей у процесі ухвалення рішень. Кожен етап є контрольованим, з можливістю спостереження, завдяки вбудованим функціям, таким як OpenTelemetry, для забезпечення відповідності та надійності. Підхід LinkedIn підкреслює ширший корпоративний зсув: розглядати агентний ШІ не як ефектний демонстраційний інструмент, а як одну з частин програмної інфраструктури, яка потребує такої ж rigor в моніторингу, управлінню та створенню довіри, як і будь-яка інша система великого масштабу.

Booking.com робить ставку на агентний ШІ

Відомо, що Booking Holdings будує власну платформу агентного ШІ для створення подорожей, які змагатимуться, а можливо, й перевершать пропозиції технологічних гігантів, таких як ChatGPT та Google Gemini. На відміну від чат-ботів, які просто відповідають на запитання, агентний ШІ Booking розроблений для виконання дій, таких як бронювання автомобіля з дитячим сидінням або повторне бронювання затриманого рейсу, при цьому утримуючи мандрівників у екосистемі Booking. Фінансовий директор Ewout Steenbergen описав цю ініціативу як крок до «справжньої з’єднаної подорожі», де всі маршрути автоматично оновлюються, а кожна точка контакту з сервісом налаштована під потреби мандрівника.

Steenbergen підкреслив, що стратегія не лише про персоналізацію, але й про довіру та економіку. Створюючи агентні можливості безпосередньо в своїй платформі, Booking прагне забезпечити клієнтам спокій, знаючи, що проблеми вирішуватимуться постачальником, якого вони знають, приодночас знижуючи витрати на обслуговування клієнтів і підвищуючи задоволеність. Особливості, такі як пошук за допомогою природної мови, вже зменшують кількість скасувань, краще підбираючи мандрівників до правильних вартостей, а Steenbergen зазначив, що наступна хвиля агентного ШІ може зміцнити лідерство Booking у альтернативному житлі.

Паралельні агенти

З’явився новий термін для нової області агентного ШІ, яку ми почали помічати нещодавно. Вони не обмежуються Google, але веблог розробників Google добре пояснює концепцію. Рамкова структура паралельних агентів демонструє, як агентний ШІ може розділити великі завдання на менші, незалежні, і виконувати їх одночасно. Замість того, щоб чекати завершення одного агента, кілька підагентів можуть працювати паралельно, чи то збираючи дані з різних джерел, виконуючи інтенсивні обчислення, чи досліджуючи окремі теми. Цей підхід може значно скоротити час обробки, але він працює лише тоді, коли завдання не потребують обміну інформацією під час виконання.

На практиці це означає, що системи агентного ШІ можуть почати виглядати більш як «лінія зборки» цифрових працівників, кожен з яких обробляє частину роботи паралельно, а потім передає результати на етап синтезу.

Вона випустила свій Realtime API, зробивши його загальнодоступним, надаючи розробникам інструменти для створення природних і надійних голосових агентів на основі ШІ. На відміну від старих систем, які об’єднували окремі моделі перетворення мови в текст і тексту в мову, нове налаштування обробляє аудіо за один крок, зменшуючи затримки та зберігаючи нюанси. Оновлення спрощує розгортання агентів, які можуть виконувати складні інструкції, викликати зовнішні інструменти в потрібний момент і вести розмови, які звучать більш людяно, з інтонацією, емоційними акцентами і навіть перемиканням мов в середині речення. Завдяки таким функціям, як телефонні дзвінки, введення зображень та підтримка зовнішніх серверів, технологія позиціонується як готова для обслуговування клієнтів, особистої допомоги та інших практичних застосувань.

Nvidia: Розумні дані прискорять ШІ

Компанія опублікувала новий блог, де йдеться про те, що справжня затримка в ШІ сьогодні не лише всередині чипів, але й у тому, як дані переміщуються в них і з них. Кожного разу, коли система ШІ отримує запис клієнта, витягує контекст з бази даних або завантажує велику модель, вона залежить від цих «північних-південних» даних. Коли вони повільні, вся система відчуває пригнічення. Відповіддю Nvidia є нові технології мережевих з’єднань, які роблять ці дані швидшими та надійнішими, гарантуючи, що системи агентного ШІ можуть реагувати миттєво і в масштабах. Для компаній це означає, що інструменти ШІ для роботи з клієнтами будуть швидшими, надійнішими і зможуть вирішувати більш складні завдання без уповільнень.

Агентний ШІ отримав свій ETF

SoFi запустила ETF SoFi Agentic AI 3 вересня, надаючи інвесторам можливість вкладатися в компанії, що створюють або використовують цю технологію. Фонд відстежує індекс з 30 компаній, що перебувають на фондовому ринку США та пов’язані з агентним ШІ. Теперішні активи включають відомі компанії, такі як Salesforce, Tesla і Nvidia, а також компанії з таких сфер, як самокеровані автомобілі, кібербезпека, промислова автоматизація та технології, які забезпечують, такі як напівпровідники й хмарні обчислення. ETF управляється Tidal Investments, має комісію 0,69% і доступний через SoFi Invest та інші брокерські компанії. SoFi позиціонує AGIQ як простий шлях для інвесторів.

Не забуваймо про CFO

Компанія FinQore з Бостона нещодавно оголосила про першу пряму інтеграцію Claude від Anthropic у фінансову платформу, надавши CFO доступ до перевірених даних компанії в реальному часі всередині AI-асистента. Цей крок спрямований на вирішення одного з найбільших викликів у фінансах, пов’язаного з ШІ — довірою до бази даних — поєднуючи мовні можливості Claude з контекстуальними записями фінансової інформації FinQore. Тепер керівники можуть задавати запитання моделям простими словами, тестувати сценарії та діяти на основі отриманих знань з більшою впевненістю. FinQore позиціонує цю інтеграцію як крок до «агентних фінансів», де ШІ не лише аналізує цифри, але й допомагає формувати бюджетні зміни, цінові стратегії та стратегічний розвиток.

Не забуваймо про агентну інфраструктуру

Visa відкриває нову главу в цифровій комерції, оголошуючи про інструменти, створені для того, щоб зробити агентний ШІ так само простим і надійним, як і використання картки Visa. Компанія надасть розробникам доступ до свого сервера Model Context Protocol (MCP), який забезпечує безпечний інтеграційний рівень для підключення агентів ШІ безпосередньо до API Visa Intelligent Commerce. Поряд з цим Visa впроваджує безкодову Acceptance Agent Toolkit, яка дозволяє бізнес-командам генерувати рахунки, створювати посилання для оплати й проводити аналітику за допомогою простих мовних команд. Разом ці дії мають на меті прискорити створення чека-процесів, підтримуючи при цьому безпеку транзакцій відповідно до стандартів Visa.

Стратегія Visa базується на довірі та універсальності. Рубайл Бірвадкер, глобальний керівник зростання компанії, зазначив, що мета полягає не лише в тому, щоб забезпечити роботу агентного замовлення лише для частини покупок, а зробити його універсальним, так як і традиційний досвід використання картки. MCP сервер зменшує складність кодування та аутентифікації, скорочуючи час розробки з тижнів до годин, водночас надаючи розробникам стандартизований спосіб тестування поведінки аутентифікованих агентів ШІ в реальних умовах. Таким же чином, Acceptance Agent Toolkit надає підприємцям «швидкі перемоги» у рутинних завданнях, що дозволяє їм одержати миттєву вигоду з агентного комерційного рішення, адже наближається пік святкового сезону.

Visa бачить продавців у трьох категоріях: тих, хто прагне впровадити агентні канали як нові джерела пошуку та продажів; відомих рітейлерів, які перераховують витрати на залучення, оскільки трафік переключається на агентів; та обережних гравців, що побоюються шахрайства. По всім трьом категоріям компанія стверджує, що агентна комерція — це не тимчасове явище, а нова парадигма. Бірвадкер вказує на ідентичність і аутентифіковані дані як основу довіри, а покращені дані транзакцій служать підтвердженням того, що було куплено, коли і під чиїм авторитетом. Він стверджує, що так Visa планує зробити агентну комерцію масштабованою та надійною, навіть коли десятиліття веб-інфраструктури, створеної для покупців-людей, переосмислюються для транзакцій з використанням машин.

В деталях: Як CarEdge переписує правила купівлі автомобілів від майданчика до робота

Яким чином виглядає агентний ШІ на практиці? Протягом десятиліть купівля автомобіля в США була одним з найменш довірених споживчих процесів. Непрозоре ціноутворення, агресивні продажі та брак справжнього представництва покупців змусили схилити терези на користь автосалонів. CarEdge, під керівництвом CEO Зака Шефскі, позиціонує себе як захисник споживачів, пропонуючи освіту, цінові інсайти та послуги з ведення переговорів, які повертають покупців на рівні умови. Їх модель змінює традиційну динаміку, роблячи споживача своїм основним клієнтом.

Наступна ставка CarEdge полягає в тому, що досвідчений захист потрапляє в царину агентного ШІ. Замість того, щоб просто забезпечити покупців даними, компанія розробляє агентів ШІ, які можуть вести переговори безпосередньо з автосалонами від імені клієнта. Споживачі зможуть вибрати автомобіль, натиснути «ведіть переговори за мене» та дозволити ШІ отримувати пропозиції, поки вони займаються своїми справами. Система захищає особисті контактні дані та використовує шість років цінової інтелігенції CarEdge для оцінки угод, підвищуючи можливість, що торги з алгоритмом стануть новою нормою у продажу автомобілів.

Наслідки виходять за межі автомобілів. Якщо CarEdge досягне успіху, високовартісні, емоційно заряджені роздрібні сектори, такі як нерухомість, також можуть перейти до ведення переговорів під контролем ШІ. Продавці, на диво, можуть з радістю сприйняти зміни, якщо це знизить витрати на залучення і забезпечить краще кваліфіковані пропозиції, навіть якщо вони самі експериментують зі своїми агентами продажу на основі ШІ.

Але конкуренція з боку технологічних гігантів нависла: OpenAI, Google або інші можуть уявно реалізувати послуги покупки автомобілів в один клік. Наразі, CarEdge вірить, що споживачі віддадуть перевагу незалежним захисникам, а не закритим платформам, навіть якщо наступні переговори почнуться не з рукостискання, а з обміну пропозиціями між двома алгоритмами.