Тріо екс-співробітників Google X прагне створити штучний інтелект, який стане вашим другим мозком — вони залучили $6 млн для реалізації цієї мети

Три колишні науковці Google X створили віртуальний другий мозок

Три колишні співробітники Google X прагнуть надати вам віртуальний другий мозок не через науково-фантастичні технології чи чіпи в голові, а за допомогою додатку на базі штучного інтелекту, який здатний аналізувати ваші висловлювання, що звучать у фоновому режимі. Їхній стартап, TwinMind, залучив 5,7 мільйона доларів на початкових етапах фінансування та випустив версію для Android, а також нову модель мови на базі штучного інтелекту. Вже доступна і версія для iPhone.

Стартап засновано у березні 2024 року Даніелем Джорджем (генеральний директор) та його колишніми колегами зі Google X Санні Тан і Махі Карімом (обидва – технічні директори). TwinMind працює в фоновому режимі, невпинно отримуючи інформацію з навколишнього середовища (з дозволу користувача) для створення персоналізованої бази знань.

Як працює додаток

Додаток перетворює усні думки, зустрічі, лекції та розмови в структуровану пам’ять, генеруючи нотатки, завдання та відповіді на запитання із застосуванням штучного інтелекту. Він може працювати в офлайн-режимі, обробляючи звукові дані в реальному часі. Як стверджують засновники, він може записувати аудіо до 16-17 годин без значного витрачання заряду пристрою. Додаток також може резервувати дані користувача, щоб відновити розмови у випадку втрати пристрою, хоча користувачі можуть відмовитися від цієї функції. Крім того, він підтримує синхронний переклад більш ніж на 100 мовах.

TwinMind відрізняється від таких AI-нотатників, як Otter, Granola та Fireflies, оскільки нерозривно фіксує звук у фоновому режимі протягом дня. Щоб забезпечити цю можливість, команда створила сервіс на базі Swift, який працює на iPhone. Багато конкурентів використовуюють React Native та покладаються на обробку в хмарі, що, як зазначив Джордж, обмежує можливості Apple виконувати такі завдання в фоновому режимі.

“Ми протягом шести-семи місяців минулого року вдосконалювали процес захоплення аудіо, шукаючи обходи обмежень Apple,” – поділився Джордж в ексклюзивному інтерв’ю.

Джордж залишив Google X у 2020 році, й ідея створення TwinMind виникла у 2023 році під час роботи в JPMorgan. Він створив скрипт для захоплення звуку, який транскрибувався на iPad і взаємодіяв із ChatGPT. Вражений результатами, він поділився цим з друзями, і це призвело до створення програми, яка може працювати на особистому телефоні, тихо фіксуючи контекст під час зустрічей.

Додаткові можливості TwinMind

Окрім мобільного додатку, TwinMind пропонує розширення для Chrome, яке збирає додатковий контекст через активність веб-браузера. Використовуючи зоровий ШІ, воно може сканувати відкриті вкладки та інтерпретувати вміст з різних платформ, включаючи електронну пошту, Slack і Notion.

Команда стартапу навіть використовувала це розширення для відбору стажерів з понад 850 заявок, отриманих цього літа.

“Ми відкрите всі профілі LinkedIn та резюме 854 кандидатів у вкладках браузера, а потім попросили розширення Chrome оцінити найкращих,” – зазначив Джордж.

Приватність та безпека користувачів

Один з значних недоліків штучного інтелекту – це ризик порушення конфіденційності користувачів. Однак Джордж стверджує, що TwinMind не навчає свої моделі на даних користувачів і працює без надсилання записів у хмару. На відміну від багатьох інших AI-додатків, TwinMind не дає можливості доступу до аудіозаписів: звук видаляється в реальному часі, а лише транскрибований текст зберігається локально в додатку.

Досвід Google X допоміг пришвидшити процес

Співзасновники TwinMind провели кілька років, працюючи над різними проектами в Google X. Джордж стверджує, що його досвід у цій компанії допоміг команди швидко перейти від концепції до продукту.

“Google X був ідеальним місцем для підготовки до створення власної компанії,” – зауважив він, розповідаючи про проекти у цій інноваційній лабораторії.

Модель Ear-3 TwinMind

Окрім додатків та браузерного розширення, TwinMind також представив модель Ear-3, яка є наступником існуючої Ear-2, що підтримує понад 140 мов у всьому світі. Модель Ear-3 відрізняється кращою точністю распізнавання.

Наразі стартап має понад 30,000 користувачів, з яких близько 15,000 активних щомісяця. TwinMind активно розвивається не лише в США, але і в Індії, Бразилії, Філіппінах, Ефіопії, Кенії та Європі.