Коротко
- Китай має на меті досягти 70% впровадження технологій штучного інтелекту до 2027 року та 90% до 2030 року.
- Політика передбачає інтеграцію штучного інтелекту у промисловість, управління та публічні послуги.
- Цей крок підкреслює зусилля Пекіна випередити західних конкурентів у сфері штучного інтелекту.
Китай намітив мету досягти 70% впровадження технологій штучного інтелекту протягом наступних кількох років, щоб його населення могло скористатися “терміналами нового покоління, інтелектуальними агентами та іншими додатками” до 2027 року на основі директиви Державної ради.
Ця політика має на меті “перетворення моделей виробництва та повсякденного життя” і “можливість революційного стрибка в продуктивних силах”, вимагаючи інтеграції штучного інтелекту у технології, промисловість, споживання, управління, соціальне забезпечення та міжнародну співпрацю.
До 2030 року, за прогнозами, темпи впровадження перевищать 90%, а до 2035 року країна повинна повністю перейти на “інтелектуальну економіку та інтелектуальне суспільство”.
Досягнення цілі 2027 року означає, що 980 мільйонів китайських громадян регулярно використовуватимуть пристрої або послуги на базі штучного інтелекту. Для порівняння, проникнення смартфонів у Китаї досягнуло 70% у 2018 році, через вісім років після виходу iPhone на місцевий ринок. Пекін сподівається на подібний результат у впровадженні ІІ протягом наступних трьох років.
Ці цілі значно перевищують терміни впровадження у західних країнах. Закон США про національні ініціативи у сфері АІ не містить конкретних вимог до впровадження, а Європейський акт про АІ фокусується на управлінні ризиками, а не на впровадженні.
Інші країни також намагаються не відстати.
Канада посилила свою стратегію в сфері АІ цього року. Тайвань також опублікував план досягнення обсягу понад $510 мільярдів у технологіях АІ до 2040 року. Програма Digital Builders в Єгипті, підтримувана Microsoft та Amazon, має на меті підготувати 100,000 ІІ-спеціалістів до 2030 року.
Агресивний графік реалізації проекту базується на вже досягнутому прогресі китайських компаній у сфері АІ, таких як DeepSeek, моделі яких вже забезпечують різні програми, включаючи системи нагляду у Шеньчжені, голосове керування у автомобілях Geely та діагностичні інструменти у майже 100 лікарнях.
У окрузі Лунган, одному з дев’яти районів Шеньчженя, терміни адміністративного затвердження скоротилися на 90% після впровадження ІІ від DeepSeek. Стартап досягнув успіху, незважаючи на обмеження експорту з США, що спрямовані на те, щоб не дати Китаю випередити у “війні ІІ” з американськими технологіями.
Директива Державної ради закликає до створення “підприємств нового покоління, основи архітектури та логіки яких ґрунтуються на ІІ” та заохочує компанії до впровадження штучного інтелекту в стратегічне планування.
Також передбачено сприяння “інтелектуальному з’єднанню всього” між розумними терміналами та екосистемами продуктів.
У китайській політиці зазначається, що вона “допоможе країнам Глобального Півдня розвивати можливості в галузі штучного інтелекту” через відкритий код та обчислювальні ресурси, позиціюючи Пекін як альтернативу західним моделям. Конкретно згадується “трансформація ІІ в міжнародне суспільне благо на користь людства”.
Промислові застосування включають “інтелектуальне сільськогосподарське обладнання, таке як розумна сільськогосподарська техніка, безпілотники та сільськогосподарські роботи” у сільському господарстві, тоді як сектор послуг має впроваджувати “безлюдні послуги” поряд з людськими працівниками.
Проте фінансові, логістичні та юридичні сектори повинні зазнати суттєвих змін, щоб досягти таких цілей, не кажучи вже про етапи трансформації, які супроводжуватимуть подальшу еволюцію технологій.
Політика визнає ризики, зокрема “непрозорість моделей (чорна скринька), ілюзії та алгоритмічну дискримінацію”, встановлюючи рамки управління для “природних осіб, цифрових осіб та розумних роботів”, що передбачає підготовку до надання юридичного статусу агентам штучного інтелекту.
Мова Державної ради не залишає місця для інтерпретації: регіони та департаменти “повинні тісно інтегрувати ці рекомендації з реальними умовами” і “забезпечити реальні результати”.
