Чи Може Штучний Інтелект Вилікувати Рак? Фахівці Вважають, Що Відповідь Неоднозначна

У Кремнієвій долині існує багато оптимістів у сфері штучного інтелекту, особливо коли мова йде про амбітні прогнози. Це стосується і сфери охорони здоров’я.

Цього року генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс заявив в програмі CBS News “60 Minutes”, що в майбутньому штучний інтелект (ШІ) може зцілити від усіх захворювань. Генеральний директор Anthropic Даріо Амодеї висловив переконання, що колись ШІ зможе ліквідувати більшість видів раку.

Чи може ШІ стати тим інструментом, який переможе рак, чи це ще один приклад надмірного оптимізму Кремнієвої долини, який випереджає науку?

Експерти погоджуються, що ШІ змінює способи виявлення, дослідження і лікування раку. Проте багато з них застерігають, що лікування “більшості видів раку” є набагато складнішою задачею, ніж це може видаватися на перший погляд.

Згідно з недавнім блогом Інституту ракових досліджень, ШІ вже допомагає обробляти великі обсяги медичних даних, ідентифікувати фактори ризику, сприяти ранній діагностиці та прискорювати відкриття лікарських засобів.

Інститут навів приклад системи ШІ, яка змогла передбачити ймовірність розвитку раку підшлункової залози, аналізуючи незв’язані медичні записи, при цьому демонструючи точність, на рівні дорогих генетичних тестів.

На базі Penn Medicine вчені розробили інструмент, здатний виявляти ракові клітини, які “важко помітити, а іноді навіть неможливо побачити” неозброєним оком. Штучний інтелект також може суттєво вплинути на плани лікування раку, оптимізуючи дози радіації, допомагаючи в хірургії та в інших процедурах. У дослідженнях ШІ може будь-яким чином зробити відкриття лікарств значно економнішим.

Хоча ці досягнення є позитивними, експерти підкреслюють, що ШІ є інструментом, а не чарівною пігулкою.

“Ідея про те, що ШІ зможе викорінити рак, є надзвичайно оптимістичною, але насправді це не так просто, як може здаватися,” зазначила Кіара Девітт, генеральний директор Injectco та медсестра. “Хоча ШІ може значно поліпшити діагностику… повне лікування залишається зовсім іншою справою.”

Незважаючи на те, що програмне забезпечення для розпізнавання зображень на основі ШІ потенційно може підвищити п’ятирічні показники виживання на 30%, Девітт додала, що “лікування” кожного випадку “все ще виходить за межі досяжності самого ШІ”.

“Більшість ‘ліків’ від раку є дуже персоніфікованими, залежать від генетичних особливостей пацієнтів, імунних реакцій та безлічі екологічних змінних, які жодна модель ШІ сьогодні не може повністю зрозуміти,” сказала вона.

Більше того, медична промисловість має схильність до перебільшення можливостей нових технологій на кшталт ШІ, особливо для інвесторів. “Нові методи лікування все ще вимагають клінічних випробувань, проведених людьми, реальних досліджень ефективності та регуляторного схвалення, що займе від п’яти до десяти додаткових років, перш ніж потрапити на ринок,” зазначила Девітт.

Доктор Мейбель Нівес, хірург-онколог, яка пише для AlynMD, висловилася більш прямо: “Не можу уявити, як ШІ зможе вилікувати рак,” сказала вона.

“Рішення, які ми приймаємо щодо лікування онкологічних пацієнтів, ухвалюються багатопредметною командою з індивідуальним підходом до кожного пацієнта,” зазначила Нівес. “Іноді медицина є не такою математичною, як може здатися, тому я не впевнена, що ШІ зможе врахувати потреби кожного пацієнта.”

Рак — це не одне захворювання

Уайат Маям, генеральний директор Northwest AI Consulting, підкреслив, що рак — це не єдине захворювання, а “сотні різних генетичних хвороб” із радикально відмінними поведінкою, мутаціями та відповідями на лікування.

Проте оптимізм Амодеї “не зовсім марний,” сказав Маям. Справжній потенціал ШІ в охороні здоров’я полягає в трьох основних областях: радикально ранній та точної діагностиці, скороченні термінів відкриття лікарських засобів та наданні гіперперсоналізованого лікування.

Наприклад, інструмент Perception Національного інституту раку може аналізувати геномні та молекулярні дані пухлини, щоб передбачити, який лікарський засіб або комбінація терапій буде найбільш ефективною для конкретного пацієнта.

“Мета змінюється з пошуку універсального лікування на розробку унікального лікування для кожного окремого пацієнта,” підкреслив Маям.

Джейремі Гуревіц, генеральний директор Solace Health, вказав на додаткові складнощі, включаючи етичні та соціально-економічні бар’єри.

Незважаючи на вдосконалення ШІ у виявленні раку та покращенні показників виживаності, таких як 9% підвищення точності мамографії, лише близько 30% видів раку мають чітко визначену мутацію, на яку можна безпосередньо націлити лікарський засіб.

Більш того, “упередження в даних знижують точність ШІ у 25% різноманітних популяцій,” зазначив Гуревіц, посилаючись на дані JAMA 2024 року.

Це означає, що моделі, навчальні на вузьких наборах даних, можуть надавати неточні рекомендації для недостатньо представлених груп. Гуревіц закликав до створення більш інклюзивних наборів даних та нагляду клініцистів для забезпечення рівноправного лікування.

Ронен Коен, віце-президент з питань стратегії Duality Technologies, додав, що для розкриття повного потенціалу ШІ в медицині необхідно розробити кращі рішення для захисту даних та доступу до них. Багато з найбільш цінних даних для досліджень раку, таких як клінічні записи, залишаються за корпоративними брандмауерами.

“Розблокування цих великих обсягів даних вимагатиме більше, ніж просто розумні алгоритми; це вимагатиме сильних, забезпечувальних гарантій щодо конфіденційності та безпеки,” зазначив Коен. “Компанії, що працюють у сфері ШІ, повинні впроваджувати рішення для покращення конфіденційності у своїх пропозиціях.”

З огляду на безліч труднощів, Інститут зазначив, що боротьба з раком “дуже далека від завершення.”