AI Стартапи: Aether Використовує Штучний Інтелект для Виявлення Змін Сентименту Ринку в Реальному Часі
Компанія Aether Holdings, що базується в Нью-Йорку та вийшла на ринок у квітні, створила платформу для інвестування, що використовує штучний інтелект для виявлення змін у сприйнятті ринку в реальному часі. Це покликано допомогти інвесторам приймати більш ефективні рішення.
Підхід компанії поєднує прогностичну аналітику, великі мовні моделі, дані та інструменти, а також участь аналітиків з метою підтримки інвесторів, особливо в часи ринкової волатильності.
«Aether Holdings створює інструменти для інвесторів, щоб вони могли ухвалювати обґрунтовані рішення. Це допомагає їм уникати непевності», — зазначив генеральний директор Ніколас Лін. «За роки роботи ми розробили тисячі унікальних аналізів і торгових моделей».
Наприклад, модель «Чергуємо між акціями та золотом» використовує десятилітні дані, щоб прогнозувати, які активи — акції або золото —, ймовірно, покажуть кращі результати. Вона вже продемонструвала суттєві результати.
«Ця модель є нашою лідеркою цього року, її прибуток становить 20,23% з початку року», — додав Лін. Для порівняння, S&P 500 показав лише 5,9% прибутку.
Модель аналізує десятилітні дані, щоб виявити взаємозв’язок між S&P 500 та золотом. «Якщо співвідношення S&P до золота перевищує середнє за останні п’ять років, модель віддає перевагу акціям. Якщо ж нижче — віддає перевагу золоту», — зазначив Лін.
Ширша платформа Aether націлена на спрощення складних фінансових рішень за допомогою автоматизації та персоналізації.
«Aether Holdings поєднує перевірені стратегії з сучасним штучним інтелектом і великими мовними моделями. Це надає інвесторам інформацію, яка колись була доступна лише установам», — зазначив Лін. «Ми робимо складні ринкові рішення простими, впорядкованими та обґрунтованими даними».
Спрос на фінансові рекомендації зростає. За даними звіту про інтелект PYMNTS за 2024 рік, 57% споживачів шукали фінансову пораду через зростання інфляції та стагнацію або зменшення доходів. Крім того, 72% тих, хто ніколи не отримував фінансової консультації, тепер відкриті до цього. У цій групі 52% планують отримати фінансові рекомендації протягом наступних трьох років.
Згідно з доповіддю, люди звертаються за фінансовими порадами до різних джерел: друзів, родини та соціальних мереж. В останні роки споживачі стали відкритими до використання штучного інтелекту для фінансового консалтингу: 37% користуються такими послугами, а серед покоління Z цей показник сягає 61%. Більше того, 31% інвесторів готові приймати фінансові рекомендації від генеративного штучного інтелекту без попередньої перевірки.
Інвесторська поведінка як ринковий сигнал
В основі платформи Aether лежить SentimenTrader, аналітичний інструмент, що фокусується на поведінковій фінансовій аналітиці.
«Наш головний аналітичний інструмент, SentimenTrader, аналізує поведінку натовпу, зміни позиціонування та крайні емоції», — зазначив Лін. «Він діє як потужний сканер і прогнозуючий двигун. Він виявляє можливості та зміни на ринку до того, як традиційні моделі зможуть на них зреагувати».
Aether Labs компанії обробляє великі обсяги даних про поведінку користувачів, залученість контенту та ринкову інформацію.
«Це дозволяє нам персоналізувати доставку контенту та вдосконалювати ‘сигнал’, що отримують користувачі», — додав Лін. «Наша технологія створює розумну систему. Вона аналізує ринок і адаптується. Таким чином, вона надає користувачам точну та цінну інформацію».
Візія Aether виходить за рамки простих інструментів і аналізів. Компанія має намір створити самопідтримуючу медіа та інформаційну платформу, де споживання контенту живить аналітику, а інвесторські настрої стають сигналом, на який платформа реагує в реальному часі.
З моменту свого виходу на біржу Aether швидко розширюється.
«Ключовою частиною цього розширення є наша нещодавня угода з Alpha Edge Media, яка виконує кілька функцій для нас: інформує інвесторів, слугує барометром інвесторських настроїв, відстежуючи кліки на історії, та забезпечує потужний канал для залучення нових клієнтів», — зазначив Лін.
Компанія розвиває нові видання, присвячені аналізу макроєнтів та виявленню акцій, оцінених за допомогою штучного інтелекту, за словами Ліна.
