Конкуренція в галузі: Conntour здобуває $7 млн для створення революційного AI-пошуковика в системах безпеки

Сфера технологій спостереження стала предметом гарячих дебатів, проте цей дискурс не згасає, оскільки ринок цілковито зберігає свою динаміку. Останнім часом з’явились розмови про етичність використання систем спостереження, зокрема через компанії, такі як Flock і Ring, які допомагають правоохоронним органам слідкувати за громадянами. Тим не менш, нові програмні рішення продовжують з’являтися, забезпечуючи компаніям можливість контролювати ситуацію на своїх об’єктах.

Матан Голднер, співзасновник і гендиректор стартапу Conntour, наголошує на важливості етичних аспектів у бізнесі. Його компанія обачно підбирає клієнтів і виходить на ринок лише з тими, кого вважає етичними. Ця стратегія може здатися ризикованою для стартапу, якому лише два роки, проте Голднер пояснює, що Conntour має вже чимало великомасштабних клієнтів, у тому числі Центральне управління боротьби з наркотиками Сінгапуру.

«Наші великі клієнти дозволяють нам контролювати, хто користується нашими рішеннями та з якою метою. Ми вживаємо всіх заходів для забезпечення етичності та легальності використання наших технологій», – поділився Голднер у інтерв’ю.

Ця обережна позиція принесла свої плоди: Conntour нещодавно залучила 7 мільйонів доларів у рамках раунду початкових інвестицій від кількох впливових інвесторів. За словами Голднера, процес залучення коштів пройшов дуже швидко: «Я провів близько 90 зустрічей за вісім днів, і вже через три дні отримав фінансування», – розповів він.

Концепція Conntour зосереджена на використанні штучного інтелекту, що дозволяє охоронцям безпосередньо запитувати відеопотоки за допомогою природної мови. Це унікальна функція, яка забезпечує зручний доступ до інформації про будь-які об’єкти, людей або події в режимі реального часу, що нагадує пошукові системи. Крім цього, система може автономно виявляти загрози на основі встановлених правил та автоматично інформувати про них.

На відміну від традиційних систем, що базуються на визначених параметрах для виявлення об’єктів, технологія Conntour застосовує гнучкі моделі природної і візуальної мови, що робить її більш доступною для користувачів. Наприклад, просто запитавши «Покажіть, як хтось у кросівках віддає сумку в холі», система швидко знайде необхідні відеозаписи.

Однак Conntour не лише прагне створити інтуїтивно зрозумілий інтерфейс; ключовим моментом є можливість масштабування рішення. Голднер стверджує, що платформа здатна ефективно працювати з тисячами камер, використовуючи лише один споживчий графічний процесор, приміром, Nvidia RTX 4090. Це досягається шляхом комбінування моделей та логічних систем, що дозволяє виконувати запити з мінімальними витратами ресурсів, гарантуючи при цьому якісні результати.

Система може бути розгорнута як локально, так і цілком в хмарі або в комбінованому форматі, що робить її адаптивною до вже існуючих структур безпеки, або ж використовуватися як самостійна платформа для спостереження.

Однак важливим викликом у сфері відеоспостереження залишається якість отриманого зображення. Якщо footage погано зафіксовано, отримати чіткі дані стає практично неможливо. Голднер наголошує, що Conntour вирішує цю проблему, надаючи «оцінку впевненості» разом із результатами пошуку: якщо якість зображення недостатня, система позначить результати з низьким рівнем впевненості.

На майбутнє, як зазначає Голднер, основним завданням є інтеграція можливостей великих мовних моделей у систему, зберігаючи при цьому її ефективність. «Ми працюємо над двома взаємозаперечними завданнями: з одного боку, прагнемо надати максимальну гнучкість у запитах, а з іншого – зберегти економію ресурсів. Це справжнє випробування для нашої технології», – підсумував він.