Приплив нових можливостей: IBM планує потроїти набір на стартові позиції в епоху штучного інтелекту
Компанія IBM оголосила про намір у три рази збільшити кількість наборів на початкові позиції у Сполучених Штатах до 2026 року. Це рішення прийнято, незважаючи на те, що діяльність штучного інтелекту вже змінює традиційно покладені на молодих спеціалістів завдання, згідно з інформацією Bloomberg.
Розширення охопить різні відділи компанії, хоча IBM поки що не оприлюднила конкретні цифри щодо планованих наборів. На конференції в Нью-Йорку, старший віце-президент з питань людських ресурсів IBM Нікл Ламорау повідомила, що компанія переробила вимоги та опис роботи для початкових посад, таких як програмісти, аби підтримати цей recruitment push.
Ламорау зазначила, що завдання, які два-три роки тому були типовими для початкових позицій, тепер можуть виконувати штучні інтелекти, що вимагає від компаній нового підходу до оцінки цінності нових працівників. Так, молоді розробники в IBM зараз витрачають значно менше часу на рутинне кодування – те, що штучний інтелект може зробити, – і більше часу на взаємодію з клієнтами.
У сфері управління людськими ресурсами люди, які тільки починають кар’єру, часто залучаються до роботи, коли чат-боти не справляються, виправляючи помилки та з’ясовуючи питання з менеджерами. Це свідчить про зміну функцій, які виконують нові працівники на фоні зростання потужності AI.
Обговорення цього питання відбувається на фоні загальнопоширених побоювань, що штучний інтелект може зменшити кількість втручань для молодих спеціалістів. Дехто з керівників попереджає, що значна частка початкових офісних позицій може зникнути до 2030 року. Водночас, Ламорау зауважила, що скорочення наборів на початкові позиції може призвести до дефіциту менеджерів середньої ланки в майбутньому та збільшити залежність від зовнішнього найму, що може бути дорожчим і повільнішим.
Тим часом, компанія Dropbox оголосила про намір на 25% збільшити свої програми стажувань та наборів нових випускників. Головний кадровик компанії вказав на високу обізнаність молодих працівників з інструментами штучного інтелекту. Разом ці свідчення вказують на те, що деякі компанії не планують повністю ліквідувати початкові ролі, а навпаки – перепроектують їх для роботи з AI, комунікації з клієнтами та виконання більш цінних завдань.
Однак варто зазначити, що зростає обговорення проблеми звільнень в компаніях, що пов’язують із впровадженням штучного інтелекту. Аналітики попереджають про явище, відоме як «AI washing», коли компанії використовують AI як виправдання для скорочення кадрів без реального технологічного впровадження. Деякі керівники пропонують розглядати скорочення в штаті через ефективність AI з метою підготовки до майбутнього, зосередженого на штучному інтелекті, у той час як на рішення також впливають інші економічні фактори, такі як митні збори та зниження споживчого попиту.
