Nirvana Insurance отримала $100 мільйонів на створення революційної AI операційної системи – чи змінить це український ринок?

Відомий стартап оголосив про залучення фінансування в рамках раунду серії D, що дозволить компанії значно посилити свою операційну систему. Ця система створена для вирішення однієї з основних проблем індустрії — повільності прийняття рішень і тривалих циклів інновацій, що можуть затягуватися на роки.

Як зазначив співзасновник і генеральний директор компанії, новітні технології в галузі телематики та штучного інтелекту змінили ці правила гри. “Уперше з’явилася можливість безперервно навчатися на основі реальної поведінки водіїв у масштабах”, — підкреслив Рушіл Гоел. Це дозволяє змінити традиційні підходи до страхування, орієнтуючись на нові, “живі” сигнали, замість статичних припущень.

Компанія ставить перед собою амбіційне завдання переглянути існуючу модель, стверджуючи, що її рішення є “AI-орієнтованими” — вони поєднують дані, машинне навчання та експертизу людей для покращення і пришвидшення процесів визначення цін, андеррайтингу і обробки заявок. За словами Гоела, така структура дає можливість командам швидше тестувати, запускати нові функції та вносити зміни, ніж це можуть робити традиційні страхові компанії.

Завдяки своїй системі компанія пропонує безпечним автопаркам знижки до 20% залежно від стилю водіння замість того, щоб використовувати загальні середні показники. Окрім того, її технології швидко аналізують ризики та надають точні пропозиції за лічені хвилини, повертаючи автопаркам найцінніший ресурс — час.

Дослідження показують, що швидкість прийняття рішень відіграє критичну роль в страховій сфері. Згідно з даними, 46% осіб, які подали заяви на виплату страхового відшкодування, вважають швидкість виплат своїм головним пріоритетом, перевершуючи такі фактори, як зручність, вибір і безпека.

У той же час, спілкуючись з експертами галузі, стало зрозуміло, що вплив штучного інтелекту на страховий сектор лише зростає. Наприклад, технології поступово змінюють всі аспекти цього бізнесу — від ціноутворення до оформлення заявок. Експерти стверджують, що ймовірно, згодом ці нововведення охоплять усі процеси галузі, надаючи нові можливості у використанні даних і зменшуючи людський фактор.