Чи приховали фінансові директори мільйони? Відкриваємо таємниці незадіяних активів

В умовах зростання використання штучного інтелекту (ШІ) у відділах обробки рахунків (AP) стає очевидним, що нові технології відкривають раніше приховані закономірності та надають важливі аналітичні дані. Це перетворює звичні процеси обробки рахунків на ранні сигнали про фінансові потоки, ризики та поведінку постачальників.

Саме це стало одним з ключових висновків дослідження «Інструменти автоматизації обробки рахунків» від PYMNTS Intelligence, яке аналізує, як компанії застосовують ШІ для модернізації процесів AP, незважаючи на продовження активного використання вручну виконуваних задач.

Згідно з опитуванням, впровадження ШІ в AP є досить поширеним. Однак, його найбільша цінність полягає не лише у прискоренні обробки рахунків та зменшенні помилок, але і в здатності об’єднувати фрагментовані дані про рахунки, схвалення та платежі, перетворюючи їх у корисну інформацію для прийняття фінансових рішень по всій організації.

Опитування також показало, що, навіть серед компаній, які вважають себе цифрово зрілими, мануальний процес обробки рахунків залишається домінуючим. Ці традиційні методи викривають витратні патерни, знижують точність прогнозування і ускладнюють виявлення аномалій, що можуть свідчити про помилки або шахрайство.

Штучний інтелект допомагає подолати ці недоліки, стандартизуючи дані, підвищуючи їх точність та створюючи єдиний огляд фінансових зобов’язань і активності постачальників. Коли ці дані стають доступними та надійними, фінансові команди отримують можливість переходити від простих трансакцій до аналізу, що впливає на стратегію оборотного капіталу, час платежів і управління постачальниками.

Важливо зазначити, що багато компаній лише почали досліджувати можливості ШІ. Системи можуть виявляти відхилення у категоріях витрат, попереджати про ризики, пов’язані з поведінкою постачальників, і моделювати вплив різних стратегій платежів. Ці унікальні інсайти часто приховані в окремих системах або паперових роботах, а завдяки використанню ШІ вони стають видимими, перетворюючи AP на важливий інструмент управління, а не просто центр витрат.

Дані дослідження свідчать про те, що багато організацій пропускають можливості, пов’язані з покращенням, використовуючи ШІ. Попри 79% компаній, що зафіксували поліпшення показників, лише 26% з них активно реалізують відповідні проекти в найбільш продуктивних напрямках, таких як прогнозування грошових потоків. Тим не менш, 82% планують вкладати кошти в технології ШІ протягом наступного року, з акцентом на прогнозування грошових потоків.

Для отримання максимальної вигоди від ШІ звіт підкреслює важливість довіри та управління. Лідери фінансів виявляють обережність, покладаючись на результати ШІ без чіткої видимості процесів ухвалення рішень. Це, у свою чергу, уповільнює загальну масштабованість технологій через хвилювання щодо конфіденційності, безпеки та точності даних.

Дослідження підсумовує, що ШІ краще функціонує як помічник, а не як заміна. У парі з чіткими логіками схвалення та прозорими правилами ухвалення рішень, ШІ може пришвидшити виявлення інсайтів, зберігаючи контроль та можливість перевірки.

Спеціалісти рекомендують фокусуватися на стратегічних використаннях, таких як аналіз витрат і прогнозування, впроваджувати автоматизацію поетапно та розробляти структури управління на ранніх етапах. Ці кроки дозволяють підприємствам перейти від основного прискорення робочих потоків до аналітичного планування, відкриваючи цінність, яка довгий час була прихована в даних про рахунки.